Esistono vari metodi di ricerca, ciascuno con i suoi vantaggi e svantaggi specifici. Quello che uno scienziato sceglie dipende in gran parte dallo scopo dello studio e dalla natura del fenomeno studiato.
Il design della ricerca fornisce un quadro standardizzato mediante il quale testare un'ipotesi e valutare se l'ipotesi fosse corretta, errata o inconcludente. Anche se l'ipotesi non è vera, la ricerca può spesso fornire intuizioni che possono rivelarsi preziose o spostare la ricerca in una direzione completamente nuova.
Esistono diversi modi per condurre la ricerca. Ecco i più comuni.
Ricerca trasversale
La ricerca trasversale implica l'esame di diversi gruppi di persone con caratteristiche specifiche. Ad esempio, un ricercatore potrebbe valutare un gruppo di giovani adulti e confrontare i dati corrispondenti di un gruppo di anziani.
Il vantaggio di questo tipo di ricerca è che può essere svolto in tempi relativamente brevi; i dati della ricerca vengono raccolti nello stesso momento. Lo svantaggio è che la ricerca mira a fare un'associazione diretta tra una causa e un effetto. Questo non è sempre così facile. In alcuni casi, potrebbero esserci fattori confondenti che contribuiscono all'effetto.
A tal fine, uno studio trasversale può suggerire le probabilità che si verifichi un effetto sia in termini di rischio assoluto (le probabilità che qualcosa accada in un periodo di tempo) sia di rischio relativo (le probabilità che qualcosa accada in un gruppo rispetto ad un altro).
Ricerca longitudinale
La ricerca longitudinale comporta lo studio dello stesso gruppo di individui per un lungo periodo di tempo. I dati vengono raccolti all'inizio dello studio e raccolti ripetutamente durante il corso di studi. In alcuni casi, gli studi longitudinali possono durare diversi decenni o essere aperti. Un esempio è il Terman Study of the Gif.webpted, che iniziò negli anni '20 e seguì 1528 bambini per oltre 80 anni.
Il vantaggio di questa ricerca longitudinale è che consente ai ricercatori di osservare i cambiamenti nel tempo. Al contrario, uno degli svantaggi evidenti è il costo. A causa delle spese di uno studio a lungo termine, tendono ad essere confinati a un gruppo più piccolo di soggetti oa un campo di osservazione più ristretto.
Pur rivelando, gli studi longitudinali sono difficili da applicare a una popolazione più ampia. Un altro problema è che i partecipanti possono spesso abbandonare a metà studio, riducendo la dimensione del campione e le relative conclusioni. Inoltre, se alcune forze esterne cambiano nel corso dello studio (inclusi economia, politica e scienza), possono influenzare i risultati in un modo che distorce significativamente i risultati.
Lo abbiamo visto con lo studio Terman in cui la correlazione tra QI e rendimento è stata smussata da forze confondenti come la Grande Depressione e la seconda guerra mondiale (che limitavano il livello di istruzione) e le politiche di genere degli anni '40 e '50 (che limitavano le prospettive professionali di una donna) .
Ricerca correlazionale
La ricerca correlazionale mira a determinare se una variabile ha un'associazione misurabile con un'altra. In questo tipo di studio non sperimentale, i ricercatori esaminano le relazioni tra le due variabili ma non introducono le variabili stesse. Invece, raccolgono e valutano i dati disponibili e offrono una conclusione statistica.
Ad esempio, i ricercatori possono verificare se il successo scolastico nella scuola elementare porta a lavori meglio retribuiti in futuro. Sebbene i ricercatori possano raccogliere e valutare i dati, non manipolano nessuna delle variabili in questione.
Uno studio correlazionale è utile se non sei in grado di manipolare una variabile perché è impossibile, poco pratico o non etico. Mentre potresti sostenere, ad esempio, che vivere in un ambiente rumoroso ti rende meno efficiente sul posto di lavoro, sarebbe essere impraticabile e irragionevole iniettare quella variabile artificialmente.
La ricerca correlazionale ha chiaramente i suoi limiti. Sebbene possa essere utilizzato per identificare un'associazione, non suggerisce necessariamente una causa per l'effetto. Solo perché due variabili hanno una relazione non significa che i cambiamenti in uno influenzeranno un cambiamento nell'altro.
Sperimentazione
A differenza della ricerca correlazionale, la sperimentazione implica sia la manipolazione che la misurazione delle variabili. Questo modello di ricerca è il più scientificamente conclusivo e comunemente usato in medicina, chimica, psicologia, biologia e sociologia.
La ricerca sperimentale utilizza la manipolazione per comprendere causa ed effetto in un campione di soggetti. Il campione è composto da due gruppi: un gruppo sperimentale in cui viene introdotta la variabile (come un farmaco o un trattamento) e un gruppo di controllo in cui la variabile non viene introdotta. La scelta dei gruppi campione può essere effettuata in diversi modi:
- Campionamento di popolazione, in cui i soggetti rappresentano una popolazione specifica
- Randomizzazione, in cui i soggetti vengono scelti casualmente per vedere se gli effetti della variabile vengono raggiunti in modo coerente
Sebbene il valore statistico di uno studio sperimentale sia robusto, uno dei principali difetti potrebbe essere il bias di conferma. Questo è quando il desiderio dell'investigatore di pubblicare o ottenere un risultato univoco può distorcere le interpretazioni, portando a una conclusione falsamente positiva.
Un modo per evitare ciò è condurre uno studio in doppio cieco in cui né i partecipanti né i ricercatori sono consapevoli di quale gruppo è il controllo. Uno studio controllato randomizzato in doppio cieco (RCT) è considerato il gold standard della ricerca
