Quando i ricercatori devono selezionare un campione rappresentativo da una popolazione più ampia, spesso utilizzano un metodo noto come selezione casuale. In questo processo di selezione, ogni membro di un gruppo ha la stessa possibilità di essere scelto come partecipante allo studio.
Selezione casuale e assegnazione casuale
In che modo la selezione casuale differisce dall'assegnazione casuale? La selezione casuale si riferisce a come viene disegnato il campione dalla popolazione nel suo insieme, mentre l'assegnazione casuale si riferisce a come vengono poi assegnati i partecipanti ai gruppi sperimentali o di controllo.
È possibile avere sia la selezione casuale che l'assegnazione casuale in un esperimento. Immagina di utilizzare la selezione casuale per attirare 500 persone da una popolazione a partecipare al tuo studio.
Quindi usi l'assegnazione casuale per assegnare 250 dei tuoi partecipanti a un gruppo di controllo (il gruppo che non riceve il trattamento o variabile indipendente) e assegni 250 dei partecipanti al gruppo sperimentale (il gruppo che riceve il trattamento o variabile indipendente) . Perché i ricercatori utilizzano la selezione casuale? Lo scopo è aumentare la generalizzabilità dei risultati.
Prelevando un campione casuale da una popolazione più ampia, l'obiettivo è che il campione sia rappresentativo del gruppo più ampio e abbia meno probabilità di essere soggetto a distorsione.
Fattori coinvolti
Immagina che un ricercatore selezioni le persone per partecipare a uno studio. Per scegliere i partecipanti, potrebbero scegliere persone usando una tecnica che è l'equivalente statistico del lancio di una moneta.
Potrebbero iniziare utilizzando la selezione casuale per scegliere le regioni geografiche da cui estrarre i partecipanti. Potrebbero quindi utilizzare lo stesso processo di selezione per selezionare città, quartieri, famiglie, fasce di età e singoli partecipanti.
Un'altra cosa importante da ricordare è che i campioni più grandi tendono ad essere più rappresentativi perché anche la selezione casuale può portare a un campione parziale o limitato se la dimensione del campione è piccola.
Quando la dimensione del campione è piccola, un partecipante insolito può avere un'influenza indebita sul campione nel suo insieme. L'utilizzo di una dimensione del campione molto più ampia tende a diluire gli effetti di partecipanti insoliti e impedire loro di distorcere i risultati.
Il gruppo sperimentale negli esperimenti di psicologia