Che cos'è una variabile indipendente?

La variabile indipendente (IV) è la caratteristica di un esperimento psicologico che viene manipolata o modificata dai ricercatori, non da altre variabili nell'esperimento.

Ad esempio, in un esperimento che esamina gli effetti dello studio sui punteggi dei test, lo studio sarebbe la variabile indipendente. I ricercatori stanno cercando di determinare se le modifiche alla variabile indipendente (lo studio) comportano modifiche significative alla variabile dipendente (i risultati del test).

Identificazione della variabile indipendente

Se hai difficoltà a identificare le variabili indipendenti di un esperimento, ci sono alcune domande che potrebbero esserti d'aiuto:

La variabile è quella che viene manipolata dagli sperimentatori?
I ricercatori stanno cercando di identificare come la variabile influenza un'altra variabile?
La variabile è qualcosa che non può essere modificata ma che non dipende da altre variabili nell'esperimento?

I ricercatori sono interessati a studiare gli effetti della variabile indipendente su altre variabili, note come variabili dipendenti (DV). La variabile indipendente è quella che i ricercatori manipolano (come la quantità di qualcosa) o che esiste già ma non dipende da altre variabili (come l'età dei partecipanti).

tipi

Ci possono essere tutti i diversi tipi di variabili indipendenti. Le variabili indipendenti in un particolare esperimento dipendono tutte dall'ipotesi e da ciò che gli sperimentatori stanno indagando.

Anche le variabili indipendenti hanno livelli diversi. In alcuni esperimenti, potrebbe esserci solo un livello di IV. In altri casi, possono essere utilizzati più livelli dell'IV per esaminare la gamma di effetti che la variabile può avere.

In un esperimento sugli effetti del tipo di dieta sulla perdita di peso, ad esempio, i ricercatori potrebbero esaminare diversi tipi di dieta. Ogni tipo di dieta che gli sperimentatori guardano sarebbe un diverso livello della variabile indipendente mentre la perdita di peso sarebbe sempre la variabile dipendente.

Usi

Per capire come viene utilizzata la variabile indipendente negli esperimenti, può essere utile guardare alcuni esempi diversi.

Nelle organizzazioni

Un ricercatore vuole determinare se il colore di un ufficio ha qualche effetto sulla produttività dei lavoratori. In un esperimento, un gruppo di lavoratori esegue un'attività in una stanza gialla mentre un altro esegue la stessa attività in una stanza blu. In questo esempio, il colore dell'ufficio è la variabile indipendente.

Nel posto di lavoro

Un'azienda vuole determinare se dare ai dipendenti un maggiore controllo su come svolgere il proprio lavoro porta a una maggiore soddisfazione sul lavoro. In un esperimento, a un gruppo di lavoratori viene data una grande quantità di input sul modo in cui svolgono il proprio lavoro, mentre l'altro gruppo no. La quantità di input che i lavoratori hanno sul loro lavoro è la variabile indipendente in questo esempio.

Nella ricerca educativa

Gli educatori sono interessati a sapere se la partecipazione al tutoraggio di matematica doposcuola può aumentare i punteggi degli esami di matematica standardizzati. In un esperimento, un gruppo di studenti frequenta una sessione di tutoraggio doposcuola due volte a settimana, mentre un altro gruppo di studenti non riceve questa assistenza aggiuntiva. In questo caso, la partecipazione al tutorato di matematica doposcuola è la variabile indipendente.

Nella ricerca sulla salute mentale

I ricercatori vogliono determinare se un nuovo tipo di trattamento porterà a una riduzione dell'ansia per i pazienti che vivono con la fobia sociale. In un esperimento, alcuni volontari ricevono il nuovo trattamento, un altro gruppo riceve un trattamento diverso e un terzo gruppo non riceve alcun trattamento. La variabile indipendente in questo esempio è il tipo di terapia.

Impatto

A volte la variazione delle variabili indipendenti comporterà cambiamenti nelle variabili dipendenti. In altri casi, i ricercatori potrebbero scoprire che i cambiamenti nelle variabili indipendenti non hanno alcun effetto sulle variabili che vengono misurate.

All'inizio di un esperimento, è importante che i ricercatori definiscano operativamente la variabile indipendente. Una definizione operativa descrive esattamente cos'è la variabile indipendente e come viene misurata. Ciò aiuta a garantire che gli esperimenti sappiano esattamente cosa stanno guardando o manipolando, consentendo loro di misurarlo e determinare se è l'IV che sta causando cambiamenti nel DV.

Suggerimenti e trucchi

Se stai progettando un esperimento, ecco alcuni suggerimenti per la scelta di una variabile (o variabili) indipendenti:

Seleziona le variabili indipendenti che ritieni possano causare cambiamenti in un'altra variabile. Elabora un'ipotesi su ciò che ti aspetti che accada.
Guarda altri esperimenti per esempi e identifica diversi tipi di variabili indipendenti.
Mantieni il tuo gruppo di controllo e i gruppi sperimentali simili in altre caratteristiche, ma varia solo il trattamento che ricevono in termini di variabile indipendente. Ad esempio, il tuo gruppo di controllo non riceverà alcun trattamento o non riceverà alcun cambiamento nella variabile indipendente mentre il tuo gruppo sperimentale riceverà il trattamento o un diverso livello della variabile indipendente.

Potenziali insidie

È anche importante essere consapevoli che potrebbero esserci altre variabili che potrebbero influenzare i risultati di un esperimento. Altri due tipi di variabili che potrebbero influenzare il risultato includono:

Variabili estranee: Si tratta di variabili che potrebbero influenzare le relazioni tra la variabile indipendente e la variabile dipendente; gli sperimentatori di solito cercano di identificare e controllare queste variabili.
Variabili che confondono: Quando una variabile estranea non può essere controllata in un esperimento, è nota come variabile confondente.

Le variabili estranee possono anche includere le caratteristiche della domanda (che sono indizi su come i partecipanti dovrebbero rispondere) e gli effetti dello sperimentatore (che è quando i ricercatori forniscono accidentalmente indizi su come un partecipante risponderà).