Il gruppo di controllo è composto da partecipanti che non ricevono il trattamento sperimentale. Quando si esegue un esperimento, queste persone vengono assegnate in modo casuale a far parte di questo gruppo. Assomigliano anche molto ai partecipanti che fanno parte del gruppo sperimentale o agli individui che ricevono il trattamento.
Sebbene non ricevano il trattamento, svolgono un ruolo vitale nel processo di ricerca. Gli sperimentatori confrontano il gruppo sperimentale con il gruppo di controllo per determinare se il trattamento ha avuto un effetto. Fungendo da gruppo di confronto, i ricercatori sono in grado di isolare la variabile indipendente e osservare l'impatto che ha avuto.
Perché un gruppo di controllo è importante
Sebbene il gruppo di controllo non riceva cure, svolge un ruolo critico nel processo sperimentale. Questo gruppo funge da punto di riferimento, consentendo ai ricercatori di confrontare il gruppo sperimentale con il gruppo di controllo per vedere quale tipo di impatto cambia sulla variabile indipendente prodotta.
Poiché i partecipanti sono stati assegnati in modo casuale al gruppo di controllo o al gruppo sperimentale, si può presumere che i gruppi siano comparabili.
Eventuali differenze tra i due gruppi sono quindi il risultato delle manipolazioni della variabile indipendente. Gli sperimentatori eseguono esattamente le stesse procedure con entrambi i gruppi, ad eccezione della manipolazione della variabile indipendente nel gruppo sperimentale.
Esempio di un gruppo di controllo
Immagina che un ricercatore sia interessato a determinare come le distrazioni durante un esame influenzano i risultati del test. Il ricercatore potrebbe iniziare definendo operativamente cosa intendono per distrazioni e formulando un'ipotesi.
In questo caso, potrebbe definire le distrazioni come cambiamenti nella temperatura della stanza e nei livelli di rumore. La sua ipotesi potrebbe essere che gli studenti in una stanza leggermente più calda e rumorosa avranno prestazioni inferiori rispetto agli studenti in una stanza normale sia in termini di temperatura che di rumore.
Per testare la sua ipotesi, il ricercatore seleziona un gruppo di partecipanti che frequentano tutti la stessa classe di matematica del college. Tutti gli studenti hanno ricevuto le stesse istruzioni e risorse nel corso del semestre. Quindi assegna casualmente i partecipanti al gruppo di controllo o al gruppo sperimentale.
Gli studenti del gruppo di controllo sostengono un esame di matematica nella loro classe normale. La stanza è silenziosa per tutta la durata del test e la temperatura della stanza è impostata su un confortevole 70 gradi Fahrenheit.
Nel gruppo sperimentale, gli studenti fanno lo stesso identico test nella stessa identica classe, ma questa volta le variabili indipendenti vengono manipolate dallo sperimentatore. Nell'aula accanto viene prodotta una serie di forti rumori di sbattimento, che danno l'impressione che sia in corso un qualche tipo di lavoro di costruzione. Allo stesso tempo, il termostato viene portato a un mite 80 gradi Fahrenheit.
Come puoi vedere, le procedure e i materiali utilizzati sia nel gruppo di controllo che in quello sperimentale sono gli stessi.
Il ricercatore ha utilizzato la stessa stanza, le stesse procedure di somministrazione del test e lo stesso test in entrambi i gruppi. L'unica cosa che differisce è la quantità di distrazione creata dai livelli di rumore e dalla temperatura ambiente nel gruppo sperimentale.
Dopo che l'esperimento è completo, il ricercatore può quindi guardare i risultati del test e iniziare a fare confronti tra il gruppo di controllo e il gruppo sperimentale. Quello che scopre è che i punteggi dei test sull'esame di matematica erano significativamente più bassi nel gruppo sperimentale rispetto a quelli del gruppo di controllo. I risultati supportano la sua ipotesi che distrazioni come rumore e temperatura eccessivi possono influenzare i punteggi dei test.
