Quando chiamiamo qualcuno o qualcosa di affidabile, intendiamo che sono coerenti e affidabili. L'affidabilità è anche una componente importante di un buon test psicologico. Dopotutto, un test non sarebbe molto utile se fosse incoerente e producesse risultati ogni volta diversi. In che modo gli psicologi definiscono l'affidabilità? Che influenza ha sui test psicologici?
L'affidabilità si riferisce alla coerenza di una misura. Un test è considerato affidabile se otteniamo ripetutamente lo stesso risultato. Ad esempio, se un test è progettato per misurare un tratto (come l'introversione), ogni volta che il test viene somministrato a un soggetto, i risultati dovrebbero essere approssimativamente gli stessi. Sfortunatamente, è impossibile calcolare esattamente l'affidabilità, ma può essere stimata in diversi modi.
Affidabilità test-retest
L'affidabilità test-retest è una misura della consistenza di un test psicologico o di una valutazione. Questo tipo di affidabilità viene utilizzato per determinare la coerenza di un test nel tempo. L'affidabilità test-retest viene utilizzata al meglio per cose che sono stabili nel tempo, come l'intelligenza.
L'affidabilità test-retest viene misurata somministrando un test due volte in due momenti diversi. Questo tipo di affidabilità presuppone che non vi sarà alcun cambiamento nella qualità o nel costrutto misurato. Nella maggior parte dei casi, l'affidabilità sarà maggiore quando è trascorso poco tempo tra i test.
Il metodo test-retest è solo uno dei modi che possono essere utilizzati per determinare l'affidabilità di una misurazione. Altre tecniche che possono essere utilizzate includono l'affidabilità tra valutatori, la coerenza interna e l'affidabilità delle forme parallele.
È importante notare che l'affidabilità test-retest si riferisce solo alla coerenza di un test, non necessariamente alla validità dei risultati.
Affidabilità tra valutatori
Questo tipo di affidabilità viene valutato avendo due o più giudici indipendenti che valutano il test. I punteggi vengono quindi confrontati per determinare la coerenza delle stime dei valutatori.
Un modo per testare l'affidabilità tra valutatori consiste nel fare in modo che ciascun valutatore assegni un punteggio a ciascun elemento del test. Ad esempio, ogni valutatore potrebbe assegnare un punteggio agli elementi su una scala da 1 a 10. Successivamente, dovresti calcolare la correlazione tra le due valutazioni per determinare il livello di affidabilità tra valutatori.
Un altro mezzo per testare l'affidabilità tra valutatori consiste nel far determinare ai valutatori in quale categoria rientra ciascuna osservazione e quindi calcolare la percentuale di accordo tra i valutatori. Quindi, se i valutatori concordano 8 volte su 10, il test ha un tasso di affidabilità tra valutatori dell'80%.
Affidabilità dei moduli paralleli
L'affidabilità delle forme parallele viene misurata confrontando due diversi test che sono stati creati utilizzando lo stesso contenuto. Ciò si ottiene creando un ampio pool di elementi di test che misurano la stessa qualità e quindi dividendo casualmente gli elementi in due test separati. I due test dovrebbero quindi essere somministrati contemporaneamente agli stessi soggetti.
Coerenza interna Affidabilità
Questa forma di affidabilità viene utilizzata per giudicare la coerenza dei risultati tra gli elementi dello stesso test. In sostanza, si confrontano gli elementi del test che misurano lo stesso costrutto per determinare la coerenza interna dei test.
Quando vedi una domanda che sembra molto simile a un'altra domanda del test, potrebbe indicare che le due domande vengono utilizzate per valutare l'affidabilità.
Poiché le due domande sono simili e progettate per misurare la stessa cosa, il candidato dovrebbe rispondere a entrambe le domande allo stesso modo, il che indicherebbe che il test ha coerenza interna.
Fattori influenzanti
Esistono diversi fattori che possono influenzare l'affidabilità di una misura. Primo, e forse più ovvio, è importante che l'oggetto che viene misurato sia abbastanza stabile e coerente. Se la variabile misurata è qualcosa che cambia regolarmente, i risultati del test non saranno coerenti.
Anche aspetti della situazione di test possono avere un effetto sull'affidabilità. Ad esempio, se il test viene somministrato in una stanza estremamente calda, gli intervistati potrebbero essere distratti e non essere in grado di completare il test al meglio delle proprie capacità. Ciò può influire sull'affidabilità della misura.
Altre cose come affaticamento, stress, malattia, motivazione, scarse istruzioni e distrazioni ambientali possono anche danneggiare l'affidabilità.
Affidabilità vs Validità
È importante notare che solo perché un test ha affidabilità non significa che abbia validità. La validità si riferisce al fatto che un test misuri davvero ciò che afferma di misurare.
Pensa all'affidabilità come a una misura della precisione e alla validità come una misura dell'accuratezza. In alcuni casi, un test potrebbe essere affidabile, ma non valido.
Ad esempio, immagina che i candidati a un lavoro stiano facendo un test per determinare se possiedono un particolare tratto di personalità. Sebbene il test possa produrre risultati coerenti, in realtà potrebbe non misurare il tratto che pretende di misurare.